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Roadmap de aprendizaje: antes, durante y después

Una ruta pragmática para evolucionar como profesional de software en la era de la IA. No pretende ser exhaustiva: pretende ser el camino más corto entre donde estás y ser útil en proyectos reales dirigidos por specs.

Visión general

Tres momentos, seis etapas

Antes · fundamentos

Prepara la base: diseño, arquitectura y testing antes de sumar IA.

Durante · ejecución

Integra Spec-Driven, workflows de IA y calidad continua.

Después · gobernanza

Opera y gobierna el sistema en producción con seguridad y coste.

Ruta detallada

Etapas, objetivos y entregables

01
Antes
Fundamentos sólidos
No saltes a IA sin poder leer y diseñar código.
Temas
- Tipado y diseño de APIs
- Patrones de diseño clásicos
- Modelado de datos
- Testing y CI básicos
- Lectura de código legacy
Entregables
- Capacidad de refactorizar un módulo mediano con pruebas
- Diseñar un contrato REST/GraphQL coherente
02
Antes
Arquitectura y diseño de sistemas
Entender qué estilo resuelve cada problema.
Temas
- Hexagonal / Clean Architecture
- Event-driven y CQRS
- Integración (REST, gRPC, eventos)
- Observabilidad y performance
Entregables
- Diseñar un sistema end-to-end con ADRs
- Elegir estilo arquitectónico justificando trade-offs
03
Durante
Spec-Driven Development
Dominar el ciclo spec → diseño → implementación → validación.
Temas
- Descomposición de problemas
- Specs ejecutables y verificables
- BDD / Gherkin
- Trazabilidad negocio ↔ sistema
Entregables
- Llevar una feature desde spec hasta release con IA asistida
- Mantener specs vivas versionadas junto al código
04
Durante
Workflows de IA
Saber cuándo usar prompt, chain, tool use, RAG, agente o multi-agente.
Temas
- Tool use y contratos de herramientas
- RAG y evaluación
- Agentes y supervisores
- MCP y contexto compartido
Entregables
- Un agente de ingeniería acotado por spec y rúbrica
- Observabilidad de prompts, trazas y coste
05
Durante
Ingeniería de calidad asistida
Asegurar que lo que entrega la IA cumple la spec.
Temas
- Estrategia por capas
- LLM-as-judge y rúbricas
- Red-teaming de agentes
- Contract testing
Entregables
- Suite de eval continua con regresión semántica
- Plan de pruebas dirigido por la spec
06
Después
Gobernanza y producto
Llevar el sistema a producción con seguridad, coste y compliance controlados.
Temas
- Seguridad de prompts y datos
- Gobierno de modelos y proveedores
- Coste y latencia en producción
- Compliance y auditoría
Entregables
- Política de uso de modelos por caso
- Runbook de incidentes de IA

Sugerencia

Roadmap de aprendizaje: antes, durante y después

Fundamentos sólidos

Arquitectura y diseño de sistemas

Spec-Driven Development

Workflows de IA

Ingeniería de calidad asistida

Gobernanza y producto